Le Baromètre bien-être en collaboration avec IntelliProve

IntelliProve prend la protection de la vie privée et la sécurité très au sérieux. Sa politique est soigneusement structurée pour garantir le plus haut niveau de confidentialité et d'intégrité lors du traitement des données. IntelliProve se soumet régulièrement à des tests d'intrusion et à des évaluations de la sécurité conçues pour se conformer aux règlementations RGPD. La politique de confidentialité d'IntelliProve donne un aperçu complet de toutes les mesures prises pour assurer l'anonymisation complète des données.

Une prise de mesure de qualité nécessite au moins 20 secondes d'analyse.

Pour évaluer les performances des algorithmes, des analyses comparatives par étapes sont effectuées avec des dispositifs médicaux de pointe (oxymètre de pouls, tensiomètre,...) ou des questionnaires (par exemple PHQ-9, GAD-7). L'exactitude et la précision sont vérifiées en calculant, par exemple, l'erreur absolue moyenne (MAE), l'erreur quadratique moyenne (MSE), la racine de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et le coefficient de corrélation (R).

Actuellement, plus d'un million de points de données (obtenus dans le cadre de diverses collaborations avec des organisations cliniques) sont activement utilisés pour tester et valider les modèles. Une analyse approfondie de la manière dont ce logiciel est testé et validé peut être trouvée dans le rapport de validation et de précision. 

Pour IntelliProve, il est essentiel de garantir l'efficacité du produit pour l'ensemble de la population. Grâce à de multiples entraînements et tests du modèle avec des sujets de différentes couleurs de peau, aucune baisse de performance n'est actuellement observée chez les personnes ayant une couleur de peau plus foncée.

Pour illustrer cela, le graphique ci-dessous montre le taux d'erreur de la fréquence cardiaque (un dérivé direct de la qualité de notre signal) en fonction de la couleur de  peau. Un taux d'erreur plus faible indique une meilleure qualité du signal. Pour chaque groupe, ce taux d'erreur reste nettement inférieur au seuil de 5 battements par minute, qui répond aux critères d'acceptation clinique. Plus d'informations.

Le scan n'offre aucune forme de conseil, de diagnostic ou de traitement médical et n'est pas destiné à un usage ou à des fins médicales. L'utilisation prévue est uniquement celle d'un bien-être général.

Les conseils tirés de ce bilan de santé ne remplacent pas la consultation d'un médecin généraliste ou d'un autre spécialiste médical. Si vous avez des symptômes ou des doutes concernant votre santé, consultez toujours un médecin ou un autre professionnel de la santé.

Alors que les biomarqueurs et paramètres objectifs sont souvent associés à des conditions physiques, il est essentiel de reconnaître leur pertinence lors de l'évaluation du bien-être mental.

IntelliProve a rédigé un article de blog complet pour une exploration approfondie de ce sujet. Il y est question de la manière dont les biomarqueurs peuvent offrir un aperçu unique du bien-être mental aux professionnels.

1. Détection du visage / contrôle de la qualité : une courte vidéo du visage est capturée par une caméra. À l'aide de divers algorithmes, la vidéo est corrigée pour tenir compte des mouvements du visage et de la caméra, tandis que les conditions d'enregistrement sont automatiquement contrôlées pour garantir la précision des mesures.
2. Détection de la région d'intérêt : de petites zones du visage présentant une bonne irrigation sanguine de la peau (région d'intérêt) sont sélectionnées.
3. Sélection du signal biomédical : la lumière ambiante pénètre la peau et se reflète sur les vaisseaux sanguins. Les valeurs des pixels à l'intérieur de la région d'intérêt du visage sont utilisées pour construire un signal brut, qui contient de petits changements de couleur liés à la fréquence cardiaque et qui sont essentiels pour mesurer les paramètres de santé.
4. Traitement du signal/apprentissage automatique : le signal brut est transformé en une forme d'onde qualitative de photopléthysmogramme (PPG) et en modèles de micro-expression faciale à l'aide de techniques innovantes de traitement du signal et d'apprentissage automatique.
5. Paramètres de santé : grâce aux algorithmes uniques d'IntelliProve, les paramètres de santé sont calculés avec précision sur la base de cette forme d'onde.

IntelliProve fournit des informations techniques complètes et une meilleure compréhension des paramètres de santé.